2016年04月18日 星期一
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十年之后大数据的价值主张
2016-04-18 10:44:41   来源:   评论:0 点击:

大数据对企业成长至关重要,十年之后,情况是否依旧如此?  
  
  当你从你的企业中收集数据并把其放到大数据系统中,系统会帮助你获得那些使你具有竞争优势的有用见解--比如说,通过对数据集合的分析,可以找到新关联用以指认商情趋势、阻止疾病发展以及打击犯罪等等。
 
 
  这也意味着大数据是一种优化手段。因此,你必须知道什么是值得优化的。只有当我们手中握有正确数据,同时在找到正确的地方并能发现见解,这样的见解才是有价值的。
 
 
  这就需要了解大数据工具包括哪些,以及公司和业务领域的痛点所在?第一步是自问,哪些大数据应用会使你的公司有所不同。第二步是理解"大数据工具箱"中的工具。这些工具包括:KPI(关键绩效指标)、仪表板、警报、传感器、分析、向下钻取。其中,KPI(关键绩效指标),就像是煤矿里可以预知危险的金丝雀,它们是供你了解某些方面性能表现的指标。这些方面包括国内生产总值、人均收入、国家HDI指数等。如果已经制定了相关指标,公司才有可能"逃出矿井".
 
 
  面对未来十年之后的发展,大数据的价值主张是:可操作的见解是关键。
 
 
  这也就意味着:分享的信息必须是显着的、值得关注的,并附有他们可能引起的后果(例如两个以上的技术问题会导致客户流失);决策者可以识别见解背后的问题(例如,运营商可以通过客户的历史记录来确认资格);决策者可依据见解进行决策(例如可与客户一起工作以消除疑虑和及时修复问题)。

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